説明
D3.jsでCSVファイルのデータを読み込んで一括で処理し横棒グラフを表示するにはd3.csv()メソッドを使います。最初のパラメーターにCSVファイルのパスを指定します。最後の（この場合は2番目の）パラメーターに関数を指定します。この関数には読み込んだCSVファイルのデータが一括して渡されます。なお、1行目葉ヘッダーとして処理されるため、データには含まれません。
関数内では読み込んだCSVファイルの内容を，最初にまとめて配列に入れます。あとは、横棒グラフを表示するプログラムを記述していきます。
横棒グラフを表示するプログラムはこちらのページを参照してください。
なお、扱うデータが巨大な場合は一括して処理せずにrow()メソッドを使って1行ごとに処理することもできます。
HTMLソース
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3.js サンプル</title>
<link rel="stylesheet" href="css/main.css">
<style>
svg { border:1px solid black; }
</style>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
</head>
<body>
<h1>D3.jsサンプル</h1>
<div id="myGraph"></div>
<script src="js/sample.js"></script>
</body>
</html>
JavaScriptコード
var list = [ ];
var svgWidth = 320; // SVG領域の横幅
var svgHeight = 240; // SVG領域の縦幅
var barScale = 2; // 2倍サイズで描画
var yBarSize = 18; // 棒グラフの縦幅
var xOffset = 4; // 横方向のオフセット
var svg = d3.select("#myGraph").append("svg")
.attr("width", svgWidth).attr("height", svgHeight)
// まとめてCSVデータを読み込んでグラフを表示する
d3.csv("data/data.csv", function(error, data){
for(var i=0; i<data.length; i++){ // データを配列に全て格納
list.push(data[i].value);
}
svg.selectAll("rect") // SVGでの四角形を示す要素を指定
.data(list) // データを設定
.enter()
.append("rect") // SVGでの四角形を示す要素を生成
.attr("x", xOffset) // 横棒グラフなのでX座標は0+オフセット。これはSVG上での座標
.attr("y", function(d,i){ // Y座標を配列の順序に応じて計算
return i * yBarSize;
})
.attr("width", function(d){ // 横幅を配列の内容に応じて計算
return (d*barScale) +"px";
})
.attr("height", "16") // 棒グラフの高さを指定
.attr("style", "fill:rgb(255,0,0)") // 棒グラフの色を赤色に設定
})
CSVファイルの内容
label,value
a,10
b,20
c,50
d,6
e,80
f,33
g,42
h,72
i,90
j,25